Oui, selon votre situation. La formation est éligible à plusieurs dispositifs de financement : CPF, France Travail, Transition Pro, aides régionales. Notre équipe vous accompagne individuellement pour identifier les aides mobilisables selon votre profil. 77 % de nos apprenant·es bénéficient d’une prise en charge partielle ou totale de leur formation.
Ce sont des cousins proches, le FDE travaille en équipe : c’est sa position qui le définit. Le solutions engineer intervient surtout en avant-vente, pour démontrer la faisabilité. Le·la développeur·se IA construit le produit depuis l’équipe interne. Le FDE fait les deux, et reste jusqu’à la mise en production, y compris pour le transfert de compétences aux équipes.
Il ou elle alterne entre ateliers de cadrage, développement de la solution, intégration de briques IA (agent IA, RAG, connexion aux données internes), déploiement en production et accompagnement des équipes. C’est un métier où l’on code et où l’on explique, à parts à peu près égales, d’où l’importance de la posture professionnelle travaillée pendant la formation.
Oui. Git et GitHub, HTML/CSS, JavaScript et la lecture de SQL sont attendus à l’entrée. Si vous partez de zéro, notre formation Fondamentaux Tech & IA (4 mois) vous amène au niveau requis, puis vous enchaînez sur ce parcours.
3 800 € pour 16 semaines, hors certification RNCP optionnelle facturée 300 €. Plusieurs financements sont mobilisables et notre équipe vous aide à monter votre dossier.
Un bloc du Titre RNCP 6 Concepteur Développeur d’Applications, enregistré sous le numéro RNCP37873 au Répertoire National des Certifications Professionnelles du Ministère du Travail le 18/12/2023, niveau bac+3/4. Le bloc validé dépend de la verticale. Coût additionnel de 300 €.
Oui, notre formation peut se faire à distance et en présentiel sur nos campus de Paris, Lyon et Nantes. Le métier repose sur la collaboration, le cadrage et la restitution : le présentiel reproduit les conditions réelles d’une équipe projet.
Après les trois modules communs. Vous choisissez fullstack, data, DevOps ou gestion de projet une fois que vous avez pratiqué chacune de ces dimensions, pas sur la foi d’une brochure.
Oui. Beaucoup de nos apprenant·es occupent déjà un poste technique et viennent chercher la polyvalence attendue sur ce type de mission : cadrage du besoin, usage professionnel de l’IA, mise en production, relation client.
Vous travaillez avec les outils réellement utilisés en équipe : JavaScript et son écosystème, SQL et bases de données relationnelles, Git et GitHub, une chaîne d’intégration continue, et les assistants IA du marché intégrés à votre workflow de développement. L’objectif n’est pas de collectionner les technologies, mais de savoir en apprendre une nouvelle rapidement, c’est la compétence qui dure.
La rémunération dépend du secteur, de la ville et de votre expérience antérieure. Les profils capables de livrer en production et de dialoguer avec les équipes métier se positionnent au-dessus des juniors purement techniques. Nos équipes partagent les fourchettes observées chez nos 45 entreprises partenaires lors de votre rendez-vous d’orientation.
Notre programme est conçu avec 45 entreprises partenaires et débouche sur une certification Ada Tech School, complétée en option par un bloc du titre RNCP 6 CDA. Les projets réalisés sont inspirés de situations réelles et donnent des livrables valorisables sur votre CV.
Concevoir une application complète : analyser un besoin métier, définir un périmètre, structurer un backlog priorisé, puis concevoir l’architecture fonctionnelle et technique qui va avec.
Un forward deployed engineer est un·e développeur·se déployé·e au contact direct du client, chargé·e de transformer un produit générique en solution qui fonctionne dans son contexte réel. La fonction est née chez Palantir, avant d’être reprise par OpenAI, Anthropic ou Mistral pour installer leurs modèles au cœur des systèmes de leurs clients. Proche du solutions engineer, cet ingénieur déployé chez le client cumule trois casquettes : comprendre le besoin métier, écrire le code, assurer le déploiement en production. C’est le métier de développeur IA du dernier kilomètre : celui qui fait passer l’IA de la démonstration à l’usage réel.
Le quotidien d’un développeur IA tient en quatre temps :
– cadrer le besoin avec l’équipe
– concevoir l’architecture logicielle de la solution
– développer les briques techniques (agent IA, RAG, API, base de données)
– livrer et fiabiliser la production
Une cinquième mission, moins visible, fait toute la différence : le transfert de compétences vers les équipes internes, pour qu’elles restent autonomes une fois le projet livré.
Une semaine type alterne donc les ateliers avec les utilisateur·rices, les sessions de développement, les revues de code et les points de suivi avec l’équipe produit restée au siège. C’est un métier de terrain : vous voyez vos choix techniques confrontés à des contraintes réelles, données incomplètes, processus existants, exigences de sécurité, bien avant la mise en production.
Parce que les projets IA échouent rarement au stade de la démonstration, mais presque toujours à celui de l’industrialisation. Les entreprises disposent des modèles ; il leur manque les personnes capables de les brancher sur leurs données, leurs processus et leurs contraintes de sécurité.
Un profil de développeur IA polyvalent, à l’aise entre architecture logicielle, MLOps et relation client, est aujourd’hui plus rare et plus demandé qu’un·e ingénieur·e IA ultra-spécialisé·e. Les offres se multiplient autant dans les scale-ups IA que chez les grands comptes qui internalisent leurs projets.
Concrètement, une entreprise qui déploie un agent IA sur ses données internes a besoin de quelqu’un·e qui sache à la fois lire son métier, choisir la bonne architecture, écrire le code et rester quand la solution passe en production. C’est précisément le périmètre du FDE, et c’est ce qui explique la rareté du profil : il se situe à l’intersection de trois compétences que les cursus classiques enseignent séparément.
Pour vous, cela change deux choses. D’abord l’employabilité : un·e forward deployed engineer junior est recruté·e pour sa polyvalence, pas pour une expertise pointue qu’on n’attend pas d’un profil débutant. Ensuite la trajectoire : ce poste est un observatoire idéal du fonctionnement des entreprises, qui ouvre aussi bien vers la technique que vers le produit.
Cette formation s’adresse aux personnes maîtrisant déjà des bases techniques :
Exercices d’algorithmique et de shell
Transformation du besoin en user stories + backlog
Organisation du travail en équipe (rituels, rôles, suivi Kanban)
Travail collaboratif sur GitHub
Projet fil rouge Lovelace Factory : développement d’une application collaborative de suivi de projets
Conception d’une architecture applicative simple (front / back / base de données)
Modélisation d’une base relationnelle et requêtes SQL
Mise en place d’une qualité logicielle (tests ciblés, revue de code)
Projet fil rouge Lovelace Factory : développement d’une application collaborative de suivi de projets
Préparation d’une version livrable avec configuration par variables d’environnement
Automatisation minimale du projet (lint et tests sur pull request)
Bonnes pratiques de sécurité
Rédaction d’une documentation d’exploitation
Projet fil rouge Lovelace Factory : développement d’une application collaborative de suivi de projets
Développement fullstack
Produit et gestion de projet
Data analyse approfondie
DevOps et déploiement
Un logiciel réel, analysé, conçu, codé et prêt au déploiement
Un dossier concret à présenter en entretien
La pratique n’est pas un exercice de fin de module, c’est la méthode : projets inspirés de situations réelles en entreprise, livrables valorisables sur votre CV, travail en groupe, documentation et restitution de vos choix techniques.
L’IA est intégrée comme un outil de travail, jamais comme un raccourci : vous apprenez à l’utiliser pour analyser, structurer et produire, puis à valider et corriger ce qu’elle génère, en identifiant les biais, les limites et les enjeux éthiques.
Le programme est construit avec nos 45 entreprises partenaires, pour coller aux compétences réellement attendues des développeur·ses IA en poste. Vous pouvez le prolonger avec notre module de professionnalisation ou notre module d’expertise.
Elle atteste de votre polyvalence sur la chaîne complète (analyse du besoin, conception, développement, livraison, exploitation), de vos compétences en architecture logicielle, développement front-end et back-end, et valorise des compétences directement mobilisables en équipe tech sur ce type de poste.
En fin de parcours, vous pouvez passer la certification du Bloc 1 “Développer une application sécurisée” du Titre RNCP 6 Concepteur Développeur d’Applications (RNCP37873, du Ministère du Travail, enregistrée 18/12/2023, niveau bac+3/4).
Coût supplémentaire : 300€
Suite de parcours / passerelles
Suite à cette formation, vous pouvez poursuivre avec :
✔️ Notre formation en alternance Concepteur·ice Développeur d’Applications (RNCP 6 niveau bac+3/4 complet)
✔️ Une autre formation de niveau Bac+3/4, bachelor en informatique, développement logiciel, data
LES DÉbouchés selon votre verticale
Était Chief Happiness Officer
Junior Software Developer chez Trainline
Était journaliste
Full Stack Developer chez Courir
Était Assistante Marketing
Web Développeuse Fullstack chez Yunitto
Paris, Nantes, Lyon, à distance
Paris, Nantes, Lyon, à distance
Paris, Nantes, Lyon, à distance
EMPATHIE
AUTONOMIE
CONFIANCE EN SOI
inclusion
LIFE IS LEARNING
ACT LIKE QUEEN B
