Développeur IA : comment travailler dans l’intelligence artificielle ?

L’intelligence artificielle est devenue l’un des domaines les plus porteurs de notre époque. Assistants conversationnels, systèmes de recommandation, modèles génératifs, algorithmes prédictifs… L’IA façonne déjà les usages numériques et transforme en profondeur les métiers. Dans ce contexte, le rôle du développeur IA est stratégique : il conçoit, entraîne et optimise les modèles qui permettent aux entreprises d’innover.

Métier technique, créatif et en constante évolution, le développement IA attire autant les passionnés de code que les profils en reconversion. Cette page métier vous aide à comprendre :

• le rôle central du développeur IA ;
• les compétences nécessaires ;
• les missions du quotidien ;
• les formations adaptées ;
• les salaires, débouchés et perspectives d’évolution.

Et si vous souhaitez aller plus loin, Ada Tech School vous accompagne dans votre projet de devenir développeur IA grâce à une pédagogie inclusive, active et orientée pratique.

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Le développeur IA est un spécialiste du code et des modèles d’intelligence artificielle. Son rôle consiste à créer des systèmes capables d’apprendre, de reconnaître des informations, de générer du contenu ou de prendre des décisions.

Contrairement au data scientist, qui se concentre sur l’analyse et la stratégie, le développeur IA est davantage dans la conception, la technique et la mise en production des modèles. Il se situe à l’intersection du développement logiciel, de la data et des algorithmes.

C’est un métier complet, qui demande :

• une maîtrise du Python et des bibliothèques IA,
• une compréhension des modèles d’apprentissage,
• une capacité à intégrer ces modèles dans des produits numériques,
• une vigilance sur l’éthique, les biais et la performance des systèmes IA.

Il peut travailler dans de multiples environnements : startup, scale-up, laboratoire de recherche, entreprise du CAC 40, ESN, secteur public ou ONG.

👉 Découvrez aussi nos contenus pour comprendre les métiers proches : ingénieur intelligence artificielle, chef de projet IA, développeur IA générative.

Le quotidien d’un développeur IA est varié. Il combine réflexion algorithmique, expérimentation, développement logiciel et collaboration avec d’autres équipes.

1. Analyser les besoins et définir le cadre technique

Avant de coder, le développeur IA échange avec les équipes métier pour comprendre le problème à résoudre : améliorer un moteur de recommandation, prédire une demande, automatiser une tâche, développer une IA conversationnelle…

2. Collecter, nettoyer et préparer les données

La qualité des données est essentielle pour entraîner un modèle performant. Le développeur IA doit être capable de manipuler des datasets, les structurer, les enrichir ou les annoter.

3. Développer et entraîner les modèles IA

Il construit des modèles en utilisant Python et des bibliothèques spécialisées (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Il teste différents algorithmes, compare les performances et sélectionne la meilleure approche.

4. Optimiser les performances

Une partie importante de son travail consiste à améliorer la précision, la rapidité ou la robustesse du modèle. Cela nécessite des compétences techniques et un esprit analytique.

5. Intégrer l’IA dans un produit

Le développeur IA crée des API, intègre les modèles dans l’application finale, travaille avec les équipes front-end et back-end, et assure la compatibilité avec l’architecture technique.

6. Surveiller le modèle en production

Les modèles IA évoluent avec le temps. Le développeur IA doit surveiller leur comportement, anticiper les dérives, mettre à jour les données et corriger les biais éventuels.

7. Travailler avec les nouvelles IA génératives

Aujourd’hui, une partie croissante des missions repose sur l’intégration de modèles génératifs :

• ChatGPT,
• LLM open source (Mistral, LLaMA),
• outils de génération d’images (DALL·E, Midjourney).

Il doit comprendre leur fonctionnement, leurs limites et la manière de les intégrer de manière sécurisée.

Devenir développeur IA ne nécessite pas forcément un parcours scientifique lourd. Ce qui compte, c’est votre goût pour la logique, votre curiosité et votre capacité à progresser dans un environnement technique.

Compétences techniques indispensables

• Python (langage de référence pour l’IA).
• Manipulation de données (Pandas, NumPy).
• Méthodes de machine learning (régression, arbres, clustering…).
• Compréhension du deep learning.
• Utilisation des frameworks IA (TensorFlow, PyTorch).
• Connaissance des LLM et modèles génératifs.
• Création d’API, notions de cloud (Azure, AWS, GCP).

Compétences humaines essentielles

• Capacité à résoudre des problèmes complexes.
• Esprit critique et rigueur.
• Communication claire (vulgarisation).
• Sens de l’éthique et du numérique responsable.
• Collaboration (travail en équipe data/tech).

Le salaire d’un développeur IA dépend de son expérience, de son secteur et de sa localisation.

• Débutant / junior : 35 000 à 45 000 € / an
• Confirmé : 50 000 à 70 000 € / an
• Senior / expert modèles IA : 70 000 à 100 000 € / an
• LLM engineer ou spécialiste IA générative : souvent plus de 100 000 €

Les salaires sont particulièrement attractifs dans la santé, la finance, les startups deeptech ou les entreprises technologiques innovantes.

Le développeur IA peut évoluer vers :

• machine learning engineer,
• data scientist,
• ingénieur IA,
• développeur IA générative,
• chef de projet IA,
• responsable IA,
• tech lead IA.

C’est un métier qui offre une mobilité exceptionnelle, tant en France qu’à l’international.

Le développement de l’intelligence artificielle est un secteur en pleine expansion. Les entreprises recherchent activement des profils capables de créer des solutions innovantes.

Choisir ce métier, c’est :

• participer à la transformation numérique de demain ;
• travailler sur des projets passionnants et concrets ;
• combiner créativité et technique ;
• contribuer à une IA plus responsable ;
• bénéficier d’une employabilité forte et durable.

De plus, l’émergence des IA génératives ouvre de nouvelles opportunités : assistants intelligents, agents autonomes, outils de création, modèles spécialisés… Les développeurs IA sont au centre de ces innovations.

Nous ne proposons pas un parcours unique “Développeur IA”. Les apprenant·es suivent d’abord une formation commune, indispensable à tous les métiers Tech :

Une formation commune : les bases du code, de la tech et du numérique responsable

Dès les premiers mois, les apprenant·es acquièrent :

• la logique du code (Python, JavaScript, etc.)
• les fondamentaux logiciels
• les bonnes pratiques de développement
• les bases de la data
• la collaboration tech
• l’éthique et la responsabilité numérique.

Cette base solide permet d’accéder ensuite à différents parcours métiers.

Des parcours de spécialisation

Après le tronc commun, chacun·e peut s’orienter vers un des parcours :

• Développement
• Sécurité / Ops
• Data
• Chef.fe de projet

C’est dans ces parcours que les apprenant·es commencent à :

• manipuler des datasets,
• découvrir les modèles IA,
• comprendre l’architecture logicielle qui les supporte,
• apprendre à intégrer ou évaluer des modules IA.

👉 Ainsi,nous préparons progressivement aux compétences nécessaires pour évoluer plus tard vers des postes liés à l’IA.

Des projets concrets pour développer une culture IA

Sans devenir immédiatement spécialiste, les apprenant·es peuvent réaliser :

• des projets de classification
• des prototypes intégrant des APIs IA
• des assistants intelligents simples
• des ateliers d’IA générative

Métier d’avenir, à la croisée du développement et de la data, le rôle de développeur IA attire celles et ceux qui aiment comprendre, expérimenter, coder et optimiser. Les compétences requises s’acquièrent progressivement : compréhension du code, manipulation de données, modèles d’apprentissage, bonnes pratiques logicielles.

Avec son tronc commun puis ses parcours spécialisés, Ada Tech School t’offre un cadre idéal pour acquérir les bases solides nécessaires pour évoluer ensuite dans les métiers du développement et, à terme, vers des rôles liés à l’IA.

Si tu es intéressé·e par notre école informatique, nous t’accueillerons avec plaisir sur notre campus Parisien, Lyonnais ou encore à Nantes et si tu as des bases, directement en alternance à distance ! 

Qu’est-ce qu’un développeur IA ?
Un spécialiste qui conçoit, entraîne et intègre des modèles d’intelligence artificielle.

Faut-il savoir coder ?
Oui, mais la logique du code s’apprend progressivement, même en partant de zéro.

Quel langage faut-il maîtriser ?
Python est indispensable pour travailler dans l’IA.

Quelle différence avec un data scientist ?
Le développeur IA est davantage orienté “production” et “développement”.

Quels projets réaliser pour débuter ?
Chatbot, classification d’images, prédiction, analyse de texte, assistants IA.