Fiche métier : Product Data Manager

Ce poste est essentiel pour garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données produits. Grâce à lui, les informations produits (descriptions, caractéristiques, prix, images, données réglementaires) sont structurées et prêtes à être utilisées dans des outils comme les sites e-commerce, les ERP, les CRM ou encore les logiciels de Business Intelligence.

Si tu veux comprendre ce qu’est le rôle de Product Data Manager avant d’intégrer une école informatique, on te dit tout sur ses missions, ses compétences clés, son salaire et ses débouchés.

Un·e Product Data Manager (ou responsable des données produits) est chargé·e de centraliser, structurer et valoriser les données produits au sein d’une entreprise. Son rôle est stratégique car il ou elle veille à ce que les données soient fiables, complètes, cohérentes et exploitables par les différents services : marketing, IT, supply chain, commerce.

Le Product Data Manager travaille souvent sur des plateformes spécialisées comme les systèmes PIM (Product Information Management) ou MDM (Master Data Management), véritables référentiels de données produits. Contrairement à un Product Manager, qui définit la stratégie d’un produit, le Product Data Manager s’assure que l’information produit est correctement gérée et diffusée.

Les missions d’un Product Data Manager sont variées et stratégiques. Parmi elles :

• Collecte et structuration des données produits : centraliser les informations issues des fournisseurs, de la R&D ou de la production.
  
• Amélioration de la qualité des données : vérifier leur cohérence, leur exhaustivité et leur conformité réglementaire.
  
• Gestion des outils PIM/MDM : administrer et optimiser les plateformes de gestion des données produits.
  
• Collaboration inter-équipes : travailler avec les équipes produit, marketing, IT et supply chain.
  
• Mise en place de reporting : créer des indicateurs de qualité et de complétude des données.
  
• Veille réglementaire : s’assurer que les informations produits respectent les normes légales.
  

• Maîtrise des outils PIM/MDM (Akeneo, Informatica, Stibo, etc.).
  
• Connaissances en bases de données (SQL, NoSQL) et en outils de BI.
  
• Compréhension des flux de données et des intégrations API/ERP/CRM.
  
• Bonnes pratiques en data quality et data governance.

• Rigueur et organisation : nécessaire pour gérer de nombreuses références produits.
  
• Esprit analytique : capacité à détecter des incohérences dans les données.
  
• Communication : savoir expliquer des enjeux techniques à des profils non techniques.
• Leadership transverse : travailler avec des équipes variées et pluridisciplinaires.
• Curiosité : rester à jour sur les nouvelles méthodes et technologies data.

La journée type de Product Data Manager varie selon l’entreprise, l’environnement et les projets en cours, mais elle inclut généralement :

• Réunions avec les chefs de produit et le marketing pour identifier les besoins en données.
  
• Enrichissement et mise en qualité des données produits.
  
• Administration du PIM/MDM et suivi des flux de données.
  
• Analyse de la qualité des données via des dashboards.
  
• Collaboration avec l’IT pour garantir les intégrations systèmes.
  
• Vérification de la conformité légale et réglementaire.

Un·e Product Data Manager travaille en étroite collaboration avec plusieurs métiers au sein de l’entreprise :

• Chefs de produit : pour identifier les attributs produits stratégiques.
• Marketing & e-commerce : pour optimiser les fiches produits en ligne.
  
• Équipes IT : pour gérer les flux de données et les intégrations.
• Supply chain et achats : pour consolider les informations fournisseurs.
  

Un·e Product Data Manager peut évoluer vers :

• Senior Product Data Manager : gestion de projets complexes et encadrement d’équipes.
  
• Data Governance Manager : pilotage de la stratégie data au sein de l’entreprise.
  
• Chief Data Officer (CDO) : direction stratégique de la data.
  
• Consultant·e PIM/MDM : accompagnement d’entreprises dans leurs projets data.

Pour devenir Product Data Manager, plusieurs parcours sont possibles :

• Formation universitaire : Un diplôme en informatique ou en génie logiciel ou en data est souvent une base solide pour ce métier.
• Formation accélérée : Des formations courtes et pratiques permettent de se lancer plus rapidement dans le secteur de la data. Elles sont idéales pour les reconversions professionnelles.
• Auto-apprentissage : Beaucoup de professionnel·les de la data choisissent de se former en ligne, à travers des ressources comme des tutoriels, des vidéos, ou des projets open-source.
• Évolution professionnelle : Les profils type chefs de produit, data analyst ou responsables e-commerce peuvent évoluer vers ce rôle.

Les débouchés après une formation en Data et Product Management sont variés et nombreux. Un·e développeur·se logiciel peut :

• Travailler dans des entreprises tech et e-commerce : Le Product Data Management est nécessaire dans tous les secteurs.
• Travailler en freelance ou en tant que consultant·e : Une fois expérimenté·e, un·e Product Data Manager peut se lancer à son compte pour travailler avec des entreprises multiples.
• Évoluer vers des postes à responsabilité : VP Data ou responsable technique.

Le salaire d’un·e Product Data Manager varie en fonction de l’expérience, de la localisation et de la taille de l’entreprise. Voici un tableau des salaires moyens :

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