Fiche Métier : Développeur·se Python

Python est un langage polyvalent et très utilisé, notamment pour sa simplicité et sa puissance. Un·e développeur·se Python est donc recherché·e dans de nombreux secteurs, et ce rôle offre de multiples possibilités d’évolution professionnelle. Avant d’intégrer une école informatique comme la nôtre, nous te disons tout de ce métier ici :

Un·e développeur·se Python est un·e professionnel·le qui utilise le langage de programmation Python pour créer des logiciels, des applications, des scripts ou des outils d’automatisation. Python est connu pour sa simplicité syntaxique, ce qui permet aux développeur·se·s de se concentrer sur la logique de l’application plutôt que sur des détails techniques complexes. Un·e développeur·se Python peut travailler dans divers domaines, de l’optimisation des processus en entreprise à la création d’applications web ou encore la gestion de données massives.

Les projets impliquent souvent la gestion de bases de données, l’intégration d’API externes, et l’optimisation des performances des applications.

Les missions d’un·e développeur·se Python incluent :

• Développement d’applications et de logiciels : Créer des applications et outils performants en Python, adaptés aux besoins des entreprises ou des clients.
• Automatisation des tâches : Utiliser Python pour automatiser des processus, comme la gestion de fichiers ou l’extraction de données.
• Traitement et analyse de données : Le Python est couramment utilisé dans la science des données pour collecter, analyser et visualiser des informations, souvent en utilisant des bibliothèques comme Pandas ou NumPy.
• Maintenance et mises à jour : Assurer la maintenance des applications existantes, corriger les bugs, et effectuer des mises à jour pour améliorer les performances.
• Optimisation des performances : Travailler sur l’optimisation du code pour améliorer la rapidité des applications et réduire la consommation de ressources.

• Maîtrise de Python : La connaissance approfondie du langage Python et de ses bibliothèques standards est essentielle. Les frameworks comme Django ou Flask sont également utiles pour le développement web.
• Gestion des bases de données : Savoir interagir avec des bases de données relationnelles (SQL) ou non relationnelles (NoSQL), telles que MongoDB.
• API REST : La capacité à développer et consommer des API RESTful est indispensable pour connecter des applications Python avec d’autres services.
• Bibliothèques Python pour la data science : La maîtrise des outils comme Pandas, Matplotlib, Scikit-learn et TensorFlow permet d’effectuer des analyses et de développer des applications d’intelligence artificielle.
• Versioning avec Git : La gestion des versions de code à l’aide de Git est incontournable, particulièrement pour travailler en équipe.

• Résolution de problèmes : Un·e développeur·se Python doit être capable de trouver des solutions aux défis techniques complexes.
• Esprit d’équipe : Collaborer avec d’autres développeur·se·s, designers, ou product managers est essentiel pour la réussite des projets.
• Adaptabilité : Python évolue constamment, et il est important de se tenir à jour avec les dernières technologies et outils.
• Communication claire : Expliquer des concepts techniques à des collègues non techniques et rédiger un code lisible et bien documenté.

Une journée typique pour un·e développeur·se Python implique généralement :

• Réunions agiles (Scrum ou stand-ups) : Des réunions courtes avec les autres membres de l’équipe pour discuter des priorités, des tâches en cours, et des défis rencontrés.
• Développement et codage : La majorité du temps est consacrée à l’écriture du code Python, à l’intégration d’API, et à la création de nouvelles fonctionnalités.
• Tests et débogage : Les tests unitaires sont essentiels pour assurer que les nouvelles fonctionnalités n’introduisent pas de bugs. Le·la développeur·se s’assure également que le code fonctionne dans tous les environnements.
• Collaboration avec les autres équipes : Travailler en étroite collaboration avec des développeur·se·s front-end, des analystes de données, ou des product owners pour intégrer les fonctionnalités et résoudre les problèmes.

Le travail d’un·e développeur·se Python nécessite des collaborations avec plusieurs autres métiers du secteur technologique :

• Développeur·se front-end et back-end : Pour construire des applications web complètes et interagir avec les données en temps réel.
• Data Scientist / Analyste de données : Travailler avec les data scientists pour extraire, analyser et visualiser des données.
• Product Manager : Garantir que les fonctionnalités développées correspondent aux besoins des utilisateurs et aux objectifs de l’entreprise.
• DevOps Engineer : Pour gérer le déploiement et la gestion des applications Python en production.

Un·e développeur·se Python a plusieurs voies d’évolution possibles :

• Développeur·se Senior : Acquérir plus d’expérience et prendre en charge des projets de plus grande envergure, tout en supervisant de nouveaux·elles développeur·se·s.
• Tech Lead / Lead Developer : En tant que lead, tu seras responsable de la coordination technique de l’équipe et de la gestion des projets.
• Architecte Logiciel : Concevoir l’architecture globale des applications à grande échelle, avec un focus sur les performances et la sécurité.
• Data Engineer : Pour ceux et celles qui souhaitent se spécialiser dans le traitement et l’analyse des données en utilisant Python dans des projets de Big Data.
• Consultant·e ou freelance : Devenir consultant·e indépendant·e, offrant des services de développement Python à plusieurs entreprises.

Il existe plusieurs parcours pour devenir développeur·se Python :

• Formation académique classique : Une formation en informatique ou en génie logiciel est souvent la voie traditionnelle.
• Formation accélérée ou en alternance : Ada Tech School et d’autres organismes proposent des parcours courts et pratiques pour ceux et celles qui souhaitent se former rapidement. Quel que soit ton âge et en accédant à une mise en pratique en entreprise.
• Auto-apprentissage : De nombreux développeur·se·s Python apprennent en autodidacte, en utilisant des ressources en ligne, des tutoriels et des projets personnels. En revanche, c’est plutôt un complément qu’une réelle formation pour accéder au métier. 

Les débouchés sont variés et en forte demande. Après une formation en développement Python, tu peux te spécialiser dans plusieurs domaines :

• Développement web : Créer des applications web interactives.
• Data Science et Machine Learning : Utiliser Python pour analyser des données et créer des modèles prédictifs.
• Automatisation des tâches : Développer des outils pour automatiser des processus métiers.
• Développement d’applications mobiles : Utiliser Python pour créer des applications pour les plateformes Android ou iOS via des frameworks comme Kivy.

Le secteur technologique offre des opportunités constantes pour les développeur·se·s Python, en raison de la polyvalence du langage.

Les salaires pour un·e développeur·se Python varient selon l’expérience, la localisation et le type d’entreprise. Voici une estimation des salaires moyens :

Si tu es intéressé·e par notre école informatique, nous t’accueillerons avec plaisir sur notre campus Parisien, Lyonnais ou encore à Nantes et si tu as des bases, directement en alternance à distance ! 

Chez Ada Tech School, nous proposons une formation pratique et complète en développement Python. Notre approche pédagogique met l’accent sur l’apprentissage en situation réelle, avec des projets concrets qui te préparent directement aux exigences du marché du travail. Grâce à notre réseau d’entreprises partenaires et à notre accompagnement personnalisé, tu bénéficieras d’une formation de qualité qui te permet de devenir un·e développeur·se Python compétent·e et employable.