Module 1 : Concevoir des projets augmentés par l’IA
Identification des cas d’usage pertinents, sélection d’outils adaptés, intégration technique des modèles génératifs dans une architecture logicielle et un pipeline de développement existants.
Module 2 : Protocole MCP & interopérabilité avec des IA
Décryptage du protocole MCP, adaptation d’API pour assurer la compatibilité et mise en place de dialogues structurés entre IA et applications.
Module 3 : Implémenter un RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Compréhension du fonctionnement d’un RAG, préparation d’une base documentaire vectorisée et appel d’un modèle génératif avec contexte enrichi.
Module 4 : Fine-tuning d’un modèle pour un usage ciblé
Préparation de datasets, sélection d’un modèle open source, mise en œuvre d’un fine-tuning léger et évaluation des résultats obtenus.